数据中台是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。通过数据中台建设，能够把企业海量死/活数据变成资产并有效利用 ，使数据持续地服务于业务。
缺乏统一数据标准
缺乏统一的数据标准，数据混乱冲突、一数多源，众多业务系统的数据不能有效融合，数据孤岛现象严重。
数据质量参差不齐
数据冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题不能被及时发现和有效解决，规范的数据治理流程和考核机制缺失或有待完善。
数据周期规划混乱
部分企业内部数据的采集、传输、存储、应用、开放共享等全生命周期流程的各个环节的规划存在不合理现象。
难以统筹业务管理
数据需求、数据质量、数据应用等问题的管理和解决分散在不同业务和技术部门，没有一个清晰的协调机制和统一的数据管理渠道，业务不能及时、按需获得数据支持。
数据处理效率低下
数据采集、预处理等工作的周期较长，方法不够便捷，处理效率低下，无法快速挖掘整理出完善优质的数据属性供分析应用，需要提升开发及治理效率。
数据价值未深度挖掘
数据应用大部分还停留在独立业务应用可视化阶段，缺乏企业经营管理层面的全局管控，基于大数据、人工智能、机器学习等技术的监测、预警应用率低。
支撑企业业务创新，驱动企业稳健行动。
帮助企业构筑坚实壁垒，辅助企业科学决策。
加速企业数字化转型变革。
